Multi-Agenten-KI-Architektur für die industrielle digitale Transformation

Lantek, ein multinationaler Anbieter digitaler Lösungen für die Metallindustrie, und das Technologiezentrum IKERLAN arbeiten im Forschungs- und Entwicklungsprojekt GALAXIA zusammen, das auf die Entwicklung einer agentischen KI-Architektur für industrielle Anwendungen abzielt. Der Fokus liegt auf Multi-Agenten-Systemen, die nicht nur Daten analysieren, sondern auch koordinierte Aktionen in realen Produktionsumgebungen ausführen können und damit die Integration intelligenter Automatisierung in industrielle Prozesse vorantreiben.

Kontext der Zusammenarbeit
Beide Organisationen sind zentrale Akteure im baskischen KI-Ökosystem und Mitglieder des BAIC (Basque Artificial Intelligence Center). Das Projekt wird durch das HAZITEK-Programm der baskischen Regierung gefördert und verfolgt das Ziel, technologische Souveränität durch lokal entwickelte KI-Kompetenzen zu stärken. Durch die Entwicklung innerhalb eines regional kontrollierten Innovationsumfelds soll die Abhängigkeit von externen Technologieplattformen reduziert und gleichzeitig die Kontrolle über kritische industrielle Daten und Prozesse gewährleistet werden.

Zum Konsortium gehören außerdem Unternehmen aus strategischen Branchen, darunter Eroski, Mondragon Assembly, Goizper, Xabet, Ubikare, Lis Data und Fagor Arrasate, die die Technologie anhand konkreter Anwendungsfälle validieren.

Technische Lösung und Verantwortlichkeiten
GALAXIA basiert auf einer Multi-Agenten-KI-Architektur, die an die Anforderungen der europäischen KI-Verordnung (AI Act) angepasst ist und Aspekte wie Sicherheit, Transparenz und Governance berücksichtigt. Die Architektur definiert klare Einsatzgrenzen für einzelne Agenten, einschließlich ihrer Aufgabenbereiche, ihres Handlungskontexts und ihres Autonomiegrades.

Lantek fungiert als Projektkoordinator und bringt seine Expertise in industrieller Software, fortgeschrittener Datennutzung sowie intelligenten Assistenzsystemen für Produktionsprozesse ein. IKERLAN übernimmt die technologische Leitung und nutzt seine Erfahrung in intelligenten Systemen und angewandter industrieller Forschung zur Entwicklung der agentischen Architektur.

Von konversationeller KI zu handlungsorientierten Systemen
Das Projekt markiert einen Übergang von klassischen konversationellen KI-Modellen zu agentischer KI, die koordinierte Aktionen ausführen kann. Statt lediglich auf Anfragen zu reagieren, arbeiten spezialisierte Agenten wie ein strukturiertes Team zusammen und übernehmen Analyse-, Planungs-, Überwachungs- und Ausführungsaufgaben.

Dieser koordinierte Ansatz ermöglicht kontinuierliche Datenverarbeitung, Echtzeit-Entscheidungen und die automatisierte Durchführung komplexer Arbeitsabläufe. Anwendungsbeispiele umfassen die automatische Erstellung von Angeboten aus eingehenden E-Mails, die Auslösung von Nachbestellungen im Einzelhandel mittels Computer Vision oder die Unterstützung bei der Lösung technischer Störungen ohne manuelle Eingriffe bei repetitiven Aufgaben.

Umsetzung und erwartete Auswirkungen
Das modulare Design erlaubt den Einsatz in verschiedenen Industriezweigen und unterstützt Skalierbarkeit sowie Technologietransfer. Durch die Automatisierung analytischer und repetitiver Prozesse soll die operative Effizienz gesteigert werden, während Fachkräfte sich stärker auf Überwachung, Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung konzentrieren können.

Das Projekt zeigt, wie die Zusammenarbeit zwischen Industrieunternehmen, Forschungszentren und Anwendern die Einführung fortschrittlicher KI im Rahmen industrieller Automatisierung beschleunigen kann und gleichzeitig regulatorische Anforderungen berücksichtigt.

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