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Cognex Germany Inc

Cognex ist ein US-amerikanisches Unternehmen mit Hauptsitz in Natick, Massachusetts, das 1981 gegründet wurde und sich auf industrielle Bildverarbeitung, industrielle Bildgebung und Automatisierungstechnologien spezialisiert hat. Das Unternehmen entwickelt Bildverarbeitungssysteme, KI-gestützte Inspektionslösungen, industrielle Barcode-Lesegeräte, Vision-Sensoren sowie Software für die industrielle Bildverarbeitung, um Fertigungs- und Logistikprozesse zu optimieren. Die Technologien von Cognex ermöglichen automatisierte Qualitätskontrollen, Fehlererkennung, Roboterführung, Rückverfolgbarkeit und Prozessoptimierung in Branchen wie der Automobilindustrie, Elektronik, Konsumgüterindustrie, Medizintechnik, Halbleiterfertigung sowie Lager- und Distributionszentren. Das Unternehmen zeichnet sich durch die Integration von künstlicher Intelligenz, Deep-Learning-Technologien, industrieller Zuverlässigkeit und skalierbaren Automatisierungsplattformen aus, die die digitale Transformation unterstützen. Mit Aktivitäten in mehr als 30 Ländern bedient Cognex weltweit Hersteller und Logistikunternehmen, die ihre Produktivität, Qualitätsstandards und betriebliche Effizienz durch intelligente Automatisierung steigern möchten.
  www.cognex.com
13  '21
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Innovatives 3D-Bildverarbeitungssystem eröffnet neue Möglichkeiten für die automatisierte Inspektion

Ein spannendes neues 3D-Vision-System macht die Inspektion von Teilen in 3D jetzt so einfach wie mit einer 2D-Smartkamera. Während die optische Prüfung in 3D zuvor mit hohem Programmieraufwand bei gleichzeitig geringem Nutzen verbunden war, bringt die neue Technologie von Cognex eine bessere Bildqualität, vereinfachte Anwendungsentwicklung und eine breite Palette echter 3D-Prüftools mit sich – und erweitert so das Anwendungsspektrum in der industriellen Automatisierung maßgeblich.

16  '19
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Deep Learning + Bildverarbeitung = Inspektion der nächsten Generation

Die Kombination aus Bildverarbeitung und Deep Learning bietet Unternehmen ein leistungsstarkes Mittel zur Steigerung ihrer betrieblichen Effizienz und Investitionsrentabilität. Zur Maximierung von Investitionen ist es daher ausschlaggebend, die Unterschiede zwischen herkömmlicher Bildverarbeitung und Deep Learning zu kennen und zu verstehen, dass diese beiden Technologien sich nicht gegenseitig ablösen oder miteinander in Konkurrenz stehen, sondern sich gegenseitig ergänzen. Der folgende Artikel macht dieses Thema transparenter.

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